Claude komt naar Copilot: zo kies en bestuur je AI‑modellen in Microsoft 365
Deze week werd Anthropic Claude aan de opties van Microsoft 365 Copilot toegevoegd. Mooi nieuws, maar veel beheerders kregen er meteen een vraag bij: welk model zet je in voor welke taak, en hoe borg je governance zonder de vaart eruit te halen? Met de juiste spelregels kun je OpenAI en Anthropic naast elkaar benutten, mét heldere datagrenzen en aantoonbare controles.
De vraag achter de hype: welk model waar?
Modelkeuze begint bij het scenario, niet bij de merknaam. Taken met veel feitelijke onderbouwing en lange context (beleid, contracten, onderzoek) vragen om sterke redenering en citaties. Creatieve of multimodale taken (samenvatten, herschrijven, presentaties, beelden) vragen andere kwaliteiten. Kijk ook naar taal (Nederlands), latency, tokenlimieten en kosten. In de praktijk zien we vaak dat Claude uitblinkt in gestructureerde analyse en langere samenhang, terwijl GPT‑modellen uit Copilot sterk zijn in algemene kennis, creativiteit en productintegratie.
Copilot Researcher versus Copilot Studio
In Copilot for Microsoft 365 (de ingebouwde Researcher/assistent in Word, Teams, Outlook) kies je vooral wanneer de assistent mag putten uit je tenantdata. Beperk de scope met gedeelde kanalen en Sites, zet Restricted SharePoint Search aan waar nodig en houd web grounding uit bij gevoelige dossiers. In Copilot Studio, waar je eigen copilots en plug-ins bouwt, kies je welk model per vaardigheid: bijvoorbeeld Claude voor beleidstoetsing met langere context, GPT voor e‑mailassistentie of presentatieopzet. Gebruik per vaardigheid een vast model, duidelijke system prompts en parameters voor risico- en kostenbeheersing.
Governance: van labels tot logs
Datagrenzen: dwing Microsoft Purview‑labels en DLP af in SharePoint, OneDrive en Exchange. Copilot erft machtigingen; het creëert geen nieuwe toegang. Voor “Zeer Vertrouwelijk” content kan je indexing beperken of uitsluiten van grounding, en webbronnen uitschakelen. Zorg dat de EU Data Boundary en datalokalisatiebeleid aansluiten bij jouw compliance‑eisen.
Prompt‑controles: definieer in Copilot Studio system prompts die doeldomein en toon borgen, stel verboden onderwerpenlijsten in en masker PII waar mogelijk. Zet inhoudsfilters aan voor input en output. Werk met herbruikbare promptsjablonen zodat teams consistent blijven.
Auditing en verantwoordelijk gebruik: activeer Purview Audit (Premium aanbevolen) om prompts, modelkeuze en gebruikte bronnen te loggen. Bewaak tenantbrede Copilot‑gebeurtenissen, foutcodes en throttling. Richt toegangsbeheer in met least privilege, inclusief scheiding tussen makers (Studio) en eindgebruikers. Leg bewaar- en verwijdertermijnen vast voor chatgeschiedenis conform je archiveringsbeleid; Copilot gebruikt klantdata niet om modellen te trainen, maar jouw organisatie blijft eigenaar van governance en transparantie.
Een praktisch 5‑stappenplan
- Inventariseer scenario’s: e‑mail en notulen, beleidstoetsing, klantcases, kennisbank, support.
- Map scenario’s op modellen: kies per taak het primaire model en een fallback.
- Beperk data: labels, DLP, Restricted Search, connector‑toegang per team of project.
- Test en evalueer: A/B in Copilot Studio met evaluatiesets; beoordeel correctheid, citaties, bias en kosten.
- Monitor en verbeter: auditlogs, gebruiksrapporten, maandelijkse prompt‑reviews en modelupdates.
Tot slot
De kunst is niet kiezen tussen OpenAI of Anthropic, maar per taak de juiste combinatie van model, data en controle inzetten. Met een klein governance‑raamwerk houd je snelheid én compliance in balans. Wil je een pragmatische inrichting, evaluaties of een proof‑of‑concept met Copilot Studio en Purview? Bekijk onze aanpak voor governance en inrichting van Microsoft 365 of neem contact op: Microsoft 365‑diensten. Voor maatwerk‑plug-ins en integraties helpen we je graag via softwareontwikkeling.